Fake Sender Name Detection
AI Security and Machine Learning by Technology Land.
คืออะไร ?
Fake Sender Name Detection คือ ระบบที่ตรวจจับการปลอมแปลง พยายามลอกเลียนแบบชื่อผู้ส่ง (Sender Name) ซึ่งอาจจะทำให้ User เข้าใจผิดและสื่อสารกับ Hacker แทน ซึ่งระบบทั่วไปจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับ Spam เท่านั้นและไม่สามารถตรวจจับได้
ทำงานอย่างไร ?
เมื่อมี Sender Name ใช้ชื่อ John Dong (Email: john@abc.com) สื่อสารกับ User ของท่านเป็นปกติแต่มีวันหนึ่ง Email ของผู้ส่งซึ่งปกติเป็น john@ab[c].com ถูกเปลี่ยนไปเป็น john@ab[v].com (เปลี่ยนจาก c เป็น v) โดยใช้ชื่อผู้ส่งเป็น John Dong เหมือนเดิมนี่คือกิจกรรมที่ผิดปกติรุนแรงที่อาจจะทำให้ User สื่อสารกับบุคคลอื่นแทน
มีประโยชน์อย่างไร ?
ระบบจะสร้าง Email แจ้งเตือนไปยัง User ทันทีเพื่อให้ User รู้ตัวและจะไม่ Block หรือลบ Email ฉบับที่ผิดปกติเพื่อให้ User ทราบถึงความผิดปกตินี้ด้วย
ซึ่งจะทำให้ User ไม่หลงกลสื่อสารกับ Hacker ซึ่ง Hacker อาจจะทำการส่งเลขที่บัญชีปลอมเพื่อให้โอนเงินค่าสินค้าและก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจมหาศาล
Machine Learning
ระบบสามารถตรวจระหว่างกิจกรรมที่ผิดปกติและปกติ ได้อย่างแม่นยำด้วย AI และ Machine Learning
Big Data
ระบบใช้การเรียนรู้จาก Big Data ขนาดใหญ่แบบ Real Time และเทคโนโลยีที่เราสร้างขึ้น
Powerful Performance
ระบบยังทำงานได้อย่างรวดเร็วโดยไม่มีการ Delay ถึงแม้ว่าจะมีการตรวจสอบความผิดปกติอยู่ตลอดเวลา
More Secure
ปลอดภัยกว่าระบบทั่วไปที่มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับ Spam เท่านั้น ซึ่งสิ่งผิดปกติอื่นๆนั้นสร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจได้มากกว่า Spam
Only at TL
เทคโนโลยีดังกล่าวถูกคิดค้นโดยเทคโนโลยีแลนด์ และปัจจุบันมีเพียงที่ TL เท่านั้นที่มีระบบแจ้งเตือนการปลอมผู้ส่ง (Fake Sender Name)
99.99%
ป้องกันได้ถึง 99.99% ทำให้ User ของท่านมั่นใจว่าได้สื่อสารกับบุคคลที่ต้องการสื่อสารจริงๆ มิใช่ Hacker
งานวิจัยที่ได้รับการยอมรับ
ระบบความปลอดภัย AI Security ของ TL ได้รับการตีพิมพ์ในงานประชุมนานาชาติด้านเทคโนโลยีขั้นสูงเกี่ยวกับการสื่อสาร ณ ประเทศเกาหลีใต้
ความเสียหายทางเศรษฐกิจ
กับการโอนเงินไปยังบัญชีที่ถูก Hacker สร้างขึ้นท่านทราบหรือไม่ว่าหากท่านได้รับ Junk หรือ Spam Mail ความเสียหายมากที่สุดคือก่อให้เกิดความรำคาญเท่านั้น แต่หาก User ของท่านสื่อสารกับ Hacker โดยที่ Hacker เลียนแบบเป็นคู่ค้าของท่านและส่งเลขที่บัญชีปลอมเข้ามาเพื่อให้ท่านชำระค่าสินค้าและท่านหลงกลจะทำให้องค์กรของท่านเกิดความเสียหายอย่างมาก
ความประมาทที่ป้องกันได้
ปัญหาดังกล่าวแทบเป็นปัญหาอันดับต้นๆ ที่สร้างความเสียหายรุนแรงและ User สังเกตุได้ค่อนข้างยากมาก เพราะในแต่ละวันต้องสื่อสารและตอบกลับ Email จำนวนมากสามารถ Whitelist ได้
ท่านสามารถปิดการแจ้งเตือนได้ หากท่านตรวจสอบแล้วพบว่า Email ฉบับดังกล่าวนั้นปลอดภัยจริงๆ โดยการคลิกปุ่ม Whitelist ด้านล่าง Email ที่มีการแจ้งเตือนนั้นๆ
